O planeamento urbano orientado por dados pode começar com a análise de vídeo

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Um panorama de uma cidade à noite contra um fundo com um gradiente de azul escuro a azul claro. Sobrepostas pela cidade, há linhas de ligação brancas, para mostrar como tudo está interligado numa cidade inteligente. Além disso, as luzes brancas verticais simbolizam a conetividade da tecnologia.

Os planeadores urbanos dedicam-se a projetar e construir espaços e infraestruturas públicos que tornam as cidades mais habitáveis, seguras e apelativas para residentes, turistas e empresas. Com o objetivo de impulsionar o turismo e o crescimento residencial e económico, os planeadores urbanos têm a tarefa de projetar ruas e passagens seguras e excelentes sistemas de transporte que aumentem a mobilidade e reduzam as taxas de criminalidade.

Ao trabalhar em conjunto com uma variedade de agências e departamentos municipais, desde transportes e autoestradas a obras públicas, parques e locais de lazer, segurança ambiental, serviços de água e saneamento, bem como aplicação da lei, os planeadores baseiam-se em informações de várias organizações municipais para desenvolver os seus planos. No entanto, estas agências também dependem deles para obter informações quantificáveis e acionáveis e aplicar as conclusões a projetos quotidianos sob a sua alçada.

No passado, os planeadores dependiam de observações pouco fiáveis e silos de dados recolhidos por várias agências. Com a chegada dos Big Data, que podem ser recolhidos de várias fontes, os planeadores urbanos têm à sua disposição uma grande quantidade de informações para uma tomada de decisões informada. No entanto, o problema continua a ser a fragmentação dos Big Data, uma vez que não são facilmente partilhados entre várias partes interessadas das agências municipais.

Uma tecnologia que está a ajudar as cidades e os planeadores urbanos a superar estas barreiras tradicionais é a análise de vídeo. As soluções de análise de conteúdo de vídeo tiram partido da rede de videovigilância de uma cidade – seja ela ampla ou limitada – e dos dados de vídeo que podem ser recolhidos para melhorar a vigilância de segurança e permitir que as cidades aproveitem os dados para além dos casos de utilização de segurança pública. A videovigilância foi considerada durante muito tempo essencialmente uma ferramenta de policiamento para monitorizar situações e recolher provas em vídeo para investigações, mas, para os planeadores urbanos, as filmagens contêm uma grande variedade de dados valiosos sobre o movimento de pessoas e veículos em toda a cidade e a utilização do espaço.

A tecnologia de análise de conteúdo de vídeo tira partido de dados de vídeo anteriormente não utilizados, processando o vídeo, identificando objetos nas filmagens (pessoas, veículos e outros itens) e indexando-os para que o vídeo possa ser pesquisado e analisado de forma fácil e rápida. Seja para identificar suspeitos numa investigação ou para descobrir padrões de tráfego, a análise de vídeo transforma o vídeo bruto em metadados estruturados que podem ser pesquisados, sinalizados e analisados para fornecer informações críticas e visuais que podem ser aproveitadas e partilhadas entre os silos da cidade.

Uma fotografia tirada do centro de um engarrafamento, em pé na linha branca central, observando os carros à esquerda e à direita a partir de trás. É a hora do pôr do sol e tanto os automóveis como os camiões estão parados, refletindo-se uns aos outros e refletindo as luzes nas pinturas. À distância, é possível ver linhas de alta tensão ligadas a postes elétricos.

A utilização de dados para compreender a forma como as estradas da cidade são utilizadas pode ser essencial para ajudar no fluxo de veículos e evitar engarrafamentos.

Aliviar os congestionamentos e a aglomeração de pessoas

Por exemplo, para garantir um fluxo de trânsito contínuo para bicicletas, veículos e peões, os planeadores urbanos devem ter informações precisas sobre quais as estradas, ciclovias ou percursos pedestres que tendem a ficar congestionados e quais as horas do dia ou da semana em que ocorrem habitualmente tais congestionamentos. Ao rastrear objetos e contagens de pessoas, bem como detetar os seus padrões de residência, os planeadores podem identificar em que locais é necessário colocar passadeiras ou ciclovias, semáforos e sinalização para promover um melhor fluxo e evitar a ocorrência de congestionamentos. Essas informações podem até influenciar decisões relacionadas com os transportes públicos, como identificar a necessidade de pontos de acesso adicionais para garantir uma mobilidade mais acessível e segura para condutores, peões e ciclistas.

Otimizar as opções de trânsito

Para planear as necessidades de transporte, os planeadores devem reunir inteligência comercial sobre transportes particulares e públicos, o que inclui bicicletas, camiões, autocarros e metros. O segredo para o planeamento de futuros projetos de trânsito ou construção é ter dados informativos e quantificáveis relativamente ao número de pessoas que utilizam vários elementos de um sistema de transporte, aos picos de tráfego e a quais os caminhos de navegação mais utilizados num terminal ou estação. O software de análise de vídeo pode fornecer todos esses dados, além de dados demográficos (homens vs. mulheres, adultos vs. crianças) para que os planeadores compreendam o tipo de população que utiliza as várias instalações ou infraestruturas e determinem como melhor satisfazer as suas necessidades.

Aumentar a segurança pública

As autoridades policiais utilizam frequentemente a análise de conteúdo de vídeo para realizar pesquisas granulares e filtradas em filmagens para identificar objetos de interesse e analisar cenas de incidentes. Essa funcionalidade é crucial para acelerar as investigações e resolver crimes de forma mais eficiente e precisa. No entanto, além disso, tanto a polícia como os planeadores urbanos esforçam-se por reduzir diversos problemas, tais como as violações de trânsito comuns, incluindo inversões de marcha proibidas ou condução em contramão em ruas de sentido único. Ao rastrear onde e quando ocorrem violações comuns durante longos períodos de tempo, os planeadores podem identificar e resolver padrões de violações de trânsito ou comportamentos criminosos em cada bairro.

Desbloquear a possibilidade de uma tomada de decisões inteligente

As cidades podem maximizar o retorno do investimento nos seus sistemas de videovigilância atuais se os complementarem com software de análise de conteúdo de vídeo e tirarem partido das informações operacionais reveladas pela análise dos sistemas de videovigilância. A agregação e a partilha de dados sobre tendências permitem que os planeadores urbanos e responsáveis pela tomada de decisões referentes à gestão da cidade avaliem e melhorem as infraestruturas urbanas, tais como sistemas de transportes, passagens, ruas, parques e outros espaços públicos. As suas decisões de planeamento podem melhorar a economia, a segurança e a qualidade de vida de uma cidade para os residentes atuais e futuros, bem como para empresas e turistas.

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